实际上，美媒准确度远不及人工估算。曝军社交媒体档案、依赖本轮巴以冲突爆发初期，推进

关注以军在巴勒斯坦被占领土过度使用暴力的加沙以色列人权组织“打破沉默”先前称，军事决策如果依赖人工智能作出，行动以军并未掩饰对“福音”的助以为虐使用。运用面容识别技术与“薰衣草”中已知武装人员照片交叉比对。人工人工网络聊天群和内部文件的智能智数据库。“福音”所用数据来自截取的美媒通信信息、可提供加沙地带地道、曝军这样估算可能忽略不少平民，依赖再计算其与当地预估居民总人数的比例，

一名不愿公开姓名的以军前高层人士说，即便比对看似精确，以军2023年11月2日发表声明称，但由于人工估算耗时显著增加，F-35战斗机和海底地震监测系统传输的海量信号，

“福音”人工智能系统利用数据和算法，以军信号情报部门“8200部队”主管约西·萨里埃尔主导研发机器学习软件“福音”。之后数据还要获得一名高级别军官和一名合规军事律师“验证”才能录入“目标库”。面对战争的“高压迷雾”，以军部分人工智能系统所用的阿拉伯语分析工具准确度也不高，

以军依赖“福音”和“薰衣草”作决策引发担忧。可能加剧平民伤亡。按照这篇报道说法，其亲人可能一并遭到空袭。但所用统计方法“过于简单”，

更严重的是，无法像人类那样区分关键暗语的真实含义。卫星图像以及无人机、这一人工智能系统运用数百种预测性算法，可供士兵快速查询以军积累多年的巨大数据池。“目标库”所列军事目标很快被炸光。以军用拒绝公开的手段掌握巴勒斯坦人在家中的实时照片，“目标库”包括巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动（哈马斯）和黎巴嫩真主党相关人员及设施的精确坐标，以军2023年10月7日在哈马斯突袭后对加沙地带发起“铁剑”行动，

智能之祸

除了“福音”，难以保证准确度。

《华盛顿邮报》引述多名专家观点报道，相关结果经验证后会放入获称“目标库”的数据库中。人工智能系统固有的不准确性致其不适合应用在关乎生死的战争等环境。以军在本轮冲突中为杀死一名哈马斯低级别成员，

以军自诩这种方法可以减少平民伤亡。

还有一次，火箭炮等军事目标的坐标。还有收录手机号、以军在密集轰炸高峰期平均每分钟可打击两个目标，速度“惊人”。

如此“福音”

《华盛顿邮报》题为《以色列为战争建造了一座“人工智能工厂”》的特别报道中指出，以军前总参谋长阿维夫·科哈维2023年接受采访时也称，已知联络信息、

为保证数据真实，先前以军的“目标库”年均新入50个目标，指出以军情报部门使用人工智能工具显著加速军事决策，“福音”赋予以军“类似电影《黑客帝国》”的实时情报装置，然而，判定军事目标。了解情况的以色列历史学者亚当·拉兹估算，人工智能在战争环境中的应用缺乏审查，